Los ingenieros tecnócratas están avanzando la tecnología de vigilancia a una velocidad vertiginosa. El último invento de la India puede cooptar miles de cámaras para rastrear a personas o vehículos en tiempo real mientras se desplazan. Se trata de una vigilancia omnipresente y a tiempo completo que podría destruir por completo la privacidad. ⁃ Editor de TN
El futuro de la vigilancia policial total acaba de volverse mucho más sombrío, gracias a los investigadores del Instituto Indio de Ciencias (IISc). Los investigadores del IISc han descubierto una forma de convertir una vasta red de cámaras de videovigilancia en una red de vigilancia masiva, que puede apuntar a un vehículo o persona específicos.
Como informa VentureBeat, la policía puede utilizar los algoritmos de inteligencia artificial (IA) de Anveshak para rastrear los movimientos de un individuo mediante el uso de múltiples cámaras de vigilancia de diversas fuentes.
Anveshak, palabra hindi que significa «investigador», ofrece a las fuerzas de seguridad la posibilidad de superponer las imágenes de mil cámaras de vídeovigilancia para rastrear a una persona.
«Anveshak tiene la capacidad de conocer las ubicaciones y los puntos de solapamiento de 1.000 canales de cámaras, así como las posibles trayectorias que un objeto (como un coche robado) o una persona podrían seguir a través de esos canales, detalles críticos para limitar lo que de otro modo sería una cantidad insondable de datos de vídeo procedentes de múltiples cámaras».
La plataforma Anveshak permitirá ahora a la policía utilizar las cámaras de vídeovigilancia para rastrear o «enfocar» a una persona a través de los puntos ciegos.
«El sistema crea un foco sobre el sujeto rastreado, ajustando dinámicamente el tamaño de ese foco en función de las lagunas conocidas en la cobertura de las cámaras; por ejemplo, se podrían vigilar cuatro cámaras para detectar la llegada del sujeto en situaciones de ambigüedad, disminuyendo a sólo dos cámaras cuando su cobertura es mejor y la ruta del sujeto más obvia.»
El intento del IISc de explicar cómo las fuerzas del orden pueden utilizarlo para rastrear a personas desaparecidas es en realidad un intento velado de mostrar a los gobiernos cómo la policía podría utilizar la plataforma Anveshak para identificar y rastrear a personas de interés.
«El algoritmo spotlight reduce el espacio de búsqueda para analizar las fuentes de vídeo si la persona desaparecida se encuentra dentro del campo de visión de una cámara. Amplía gradualmente el conjunto de secuencias de vídeo analizadas cuando la persona se encuentra en un punto ciego entre las cámaras. Esta inteligencia ayuda a reducir el cálculo necesario para analizar los vídeos de miles de cámaras sin sacrificar la precisión».
El algoritmo de IA «spotlight» no se parece a nada que hayamos visto antes.
Anveshak permitirá a las fuerzas del orden utilizar una amplia red de cámaras de vigilancia públicas y privadas para seguir los movimientos de una persona entre puntos ciegos.
El IISc llama a Anveshak «una plataforma de software para el seguimiento inteligente de vídeos».
«Los investigadores del IISc han desarrollado una novedosa plataforma de software a partir de la cual las aplicaciones y los algoritmos pueden rastrear y analizar de forma inteligente las señales de vídeo de las cámaras repartidas por las ciudades. Este análisis no sólo es útil para el seguimiento de personas u objetos desaparecidos, sino también para iniciativas de «ciudades inteligentes» como el control automático del tráfico.»
No se deje engañar por las afirmaciones del IISc de que las fuerzas del orden sólo utilizarán Anveshak para rastrear coches robados o personas desaparecidas.
La historia ha demostrado que la policía ha utilizado la IA inteligente para identificar y rastrear a personas de interés, como Occupy Wall St. y los manifestantes de Black Lives Matter.
Como reveló The Verge, las fuerzas del orden utilizaron equipos de vídeo de la policía para identificar a manifestantes pacíficos más de 400 veces.
«Los equipos de cámaras de la policía de Nueva York se desplegaron en cientos de protestas de Black Lives Matter y Occupy Wall Street entre 2011 y 2013 y 2016. Adquiridos originalmente a través de una solicitud de la Ley de Libertad de Información por el abogado neoyorquino David Thompson de Stecklow & Thompson, los registros son informes de trabajo de la Unidad de Respuesta de Asistencia Técnica (TARU) de la policía de Nueva York que documentan más de 400 casos en los que el equipo de vídeo de la unidad asistió, y a veces filmó, las manifestaciones.»
El New York Times reveló cómo los Centros de Fusión de la policía utilizaron la vigilancia por CCTV y los vídeos de la policía para identificar y rastrear a los manifestantes pacíficos.
«Peter Swire, un profesor de derecho y ética en Georgia Tech que recientemente formó parte del Grupo de Revisión del Presidente Obama sobre Tecnologías de Inteligencia y Comunicaciones, dijo que a medida que el gobierno se concentraba en la lucha contra el terrorismo, se relajaron las directrices que habían restringido la vigilancia de la actividad política. Como resultado, dijo, incluso las infracciones menores como el allanamiento de morada pueden ser suficientes para activar la vigilancia de los grupos políticos».
Tanto The Verge como el New York Times hicieron un gran trabajo al revelar lo que ocurre cuando la policía tiene acceso a los dispositivos de vigilancia pública, como el reconocimiento facial y las cámaras de CCTV.
Anveshak hace por la vigilancia policial lo que la electrónica digital (4K) hizo por los antiguos televisores de tubo. Ha cambiado totalmente la forma de ver las cosas.
«En un artículo publicado recientemente, los investigadores muestran cómo Anveshak puede utilizarse para rastrear un objeto (como un coche robado) en una red de 1.000 cámaras. Una característica clave de la plataforma es que permite que un modelo o algoritmo de rastreo se concentre sólo en las imágenes de ciertas cámaras a lo largo de una ruta prevista y excluya otras imágenes. También puede aumentar o disminuir automáticamente el radio de búsqueda o «foco» en función de la última posición conocida del objeto».
La calidad de las cámaras de vigilancia de la policía puede compararse con la claridad de la televisión 4K. Al igual que el 4K cambió la forma en que vemos los televisores con su asombrosa calidad, Anveshak cambiará la forma en que la policía ve la privacidad del público para siempre.
Una red de cien, quinientas o mil cámaras de vigilancia conectadas a Anveshak significa que, una vez que una persona entra en un negocio como Walmart, Rite Aide, Home Depot o Lowes, puede ser identificada y rastreada en tiempo real, sin interrupciones en la cobertura. Lo mismo puede decirse del transporte público con sus cámaras de vigilancia pública financiadas por el DHS que se están instalando en autobuses, trenes y andenes públicos de todo el país.
Anveshak ofrece a las fuerzas del orden la posibilidad de «señalar» a cualquier persona, por cualquier motivo, sin importar dónde se encuentre. La plataforma de Anveshak transformará la vigilancia policial tal y como la conocemos, pronto la mirada del Gran Hermano será omnipresente.
India Invents AI Camera Network To Track Every Physical Movement