Shoshana Zuboff:Es importante subrayar que la vigilancia no estaba inscrita en el ADN de la revolución digital. Y son concebibles otras formas de organización digital. En sus inicios, los fundadores de Google, Larry Page y Serguey Brin, no ocultaban su desprecio por la publicidad, que corría el riesgo de desfigurar su motor de búsqueda. Por aquel entonces sólo tenían siete personas encargadas de la publicidad, todas ellas ocupando puestos subordinados. A principios de la década de 2000, quedó claro que Google no era realmente inmune al colapso de la burbuja puntocom. La misión de la empresa había sido “organizar la información global y hacerla accesible y útil para todos”, pero no tenía clientes ni un producto en sí, por lo que los inversores amenazaron con retirar sus fondos si la empresa no encontraba un modelo de negocio más sostenible. Bajo presión, se declaró un “estado de excepción” y se pidió a los investigadores en IA que encontraran una forma de valorar los datos… Un día de abril de 2002, se produjo un extraño fenómeno: la frase “nombre de soltera de Carol Brady” alcanzó un pico de popularidad no una, sino cinco veces… Pronto se dieron cuenta de que la oleada de interés había sido provocada por una pregunta concreta del programa “¿Quién quiere ser millonario?”, que se emitía consecutivamente en los cinco husos horarios de Estados Unidos. Anteriormente, el algoritmo PageRank había utilizado los datos de búsqueda para mejorar la velocidad, precisión y relevancia del motor de búsqueda, mientras que cualquier dato sobrante se trataba como “basura digital”. Pero, de repente, quedó claro que estos “residuos” contenían un formidable poder de predicción. La experiencia humana en forma de datos podía convertirse en predicciones de comportamiento.
P: El capitalismo de vigilancia obedece a una nueva división del aprendizaje que nos convierte en analfabetos en parte. Usted llama a esto “el problema de los dos textos”…
Shoshana Zuboff:Efectivamente, hay dos textos. El primero es público, somos a la vez sus autores y su público: se compone de nuestras entradas de blog, vídeos, fotos, conversaciones, música, historia, likes, tweets y todo el ruido de nuestras vidas registradas. Pero este primer texto alimenta un segundo: el texto fantasma, que se compone de datos predictivos extraídos de nuestra experiencia. De nuestras contribuciones al primero, por banales y temporales que sean, se extrae un excedente que se utiliza para alimentar al segundo. Y este segundo texto permanece oculto, bajo embargo, porque revela más sobre nosotros de lo que nunca sabremos.
P: El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE pretende salvaguardar la “propiedad” o “portabilidad” de nuestros datos, pero usted dice que no lo consigue. ¿Por qué?
Shoshana Zuboff:Porque los datos no están individualizados, por lo que no pueden protegerse a nivel individual. Actuamos como si los datos fueran simplemente lo que los individuos dicen, publican, guardan, etc. Y por eso buscamos la manera de recuperar lo que publicamos u obtener una compensación por ello. Pero los datos no son personales: son un producto “derivado”. Si pongo una foto de mi cara, por ejemplo, para mí es sólo una foto. Pero ellos pueden compararla con docenas de fotos mías, o con otras fotos que existan en Internet o que algún día puedan captar en la calle mediante reconocimiento facial…Para ellos, la imagen de mi cara significa miles de músculos faciales que permiten analizar mis emociones y predecir mi comportamiento. Este “excedente de comportamiento” no sólo se deriva de lo que les damos, sino también de lo que no tenemos intención de darles, como el software de geolocalización y las aplicaciones telefónicas que les permiten utilizar nuestra voz, fotos, textos, correos electrónicos, contactos e incluso los contactos de nuestros contactos… Todo esto les permite recopilar información que no teníamos intención de divulgar, y sacar conclusiones sobre nuestro comportamiento que no teníamos intención de revelar. Así que, aunque se nos garantizara la propiedad total sobre nuestros datos personales -lo cual es imposible, porque nadie tiene tiempo ni energía suficientes para ello-, seguiría cubriendo sólo una ínfima parte de lo que se capta.
“Lejos del sueño de Gutemberg del conocimiento compartido, estamos cerrando el círculo, volviendo a una era pre-Gutemberg en la que el conocimiento y el poder se concentran en manos de unos pocos”.
P: Pero en la medida en que estos datos son “derivados”, ¿no podría Google dar la vuelta y decir que no está vendiendo información individual, sino datos colectivos que ellos mismos han producido? Y a su vez, el consumidor podría decir que estos datos le proporcionan una información preciosa que le permite prever accidentes, enfermedades, encontrar formas de reducir el consumo de energía… En otras palabras, ¿no podríamos beneficiarnos todos del tratamiento colectivo de datos?
Shoshana Zuboff:Ese era el sueño inicial de la revolución digital: gracias a todos esos datos, la sociedad podría adquirir masas de información que le permitirían conocerse mejor a sí misma y lograr una mejor gobernanza. Ésa es también la retórica utilizada por los dirigentes de Google. Cuántas veces he oído a su CEO, Eric Schmidt, intentar tranquilizarnos diciendo que no, que no venden información personal… Y cada vez que lo escuchaba pensaba: “¿Por qué nadie le detiene por hacer declaraciones falsas?”.
Puede que nuestra información sólo sea la materia prima de la que se derivan estos otros productos, pero para fabricar este producto siguen necesitando recopilar una cantidad considerable de información de nosotros. La recopilación comenzó con economías de escala y de alcance. Pero
la intensidad competitiva abrió un tercer frente: las economías de acción. La gran idea es intervenir en nuestro comportamiento para afinarnos y rebañarnos de forma que produzcamos mejores predicciones y nos alineemos con las necesidades del mercado. La destrucción de la privacidad da paso a un asalto a la agencia humana. Y lejos de utilizarse para curar el cáncer, prevenir catástrofes medioambientales o acabar con el hambre en el mundo, esta información se utiliza para ayudar a clientes privados a cumplir sus objetivos comerciales, no los nuestros (Nota de Climaterra: Y también,mediante la asociación con las agencias de inteligencia y de seguridad de los gobiernos, esta información se utiliza para los objetivos del poder estatal de turno, censurando,persiguiendo, propagandizando). Lo único que podría limitar la expansión indefinida del capitalismo de la vigilancia es la legislación. Pero en Estados Unidos, al menos, no se han elaborado tales leyes. Se nos dice que la cantidad de datos que existen es tal que nuestros gobiernos son incapaces de procesarlos y que, por lo tanto, y que, por tanto, no tenemos más remedio que confiar en Google y Facebook… Pero eso sería un gran error, porque
a estas empresas no les interesa el valor común de estos datos, para toda la humanidad, sino su valor particular, con fines comerciales. Han alcanzado tal monopolio económico, técnico y científico que ahora atraen al grueso de los investigadores en IA, que cada vez tienen menos posibilidades de ser contratados para resolver problemas comunes. Lejos del sueño de Gutemberg del conocimiento compartido, estamos cerrando el círculo, volviendo a una era pre-Gutemberg en la que el conocimiento y el poder se concentran en manos de unos pocos.
“La gran idea es intervenir en nuestro comportamiento para afinarnos y rebañarnos de forma que produzcamos mejores predicciones y nos alineemos con las necesidades del mercado”.
P: Reforzadas por su nuevo poder, usted afirma que las plataformas digitales pretenden establecer “áreas de experimentación” en las que son libres de encontrar nuevas formas de modificar el comportamiento de las personas a distancia. ¿Cuál será la próxima “zona de experimentación”?
Shoshana Zuboff:Las ciudades. Ofrecen un espacio ideal para probar formas de sustituir los gobiernos democráticos por la gobernanza algorítmica.
Sidewalk Labs, filial de Google Alphabet, lleva años instalando quioscos Wi-Fi gratuitos en las grandes ciudades, y ahora presiona para conseguir un gran acuerdo con la ciudad de Toronto para gestionar su paseo marítimo. Toda esta aventura nace de la intención de Google de considerar la experiencia humana como “materia prima disponible”: si es materia prima, podemos aprovecharla, si podemos aprovecharla, podemos hacer un producto con ella, y si hacemos un producto, entonces nos pertenece.
Del mismo modo, el acuerdo inicial entre Sidewalk Labs y la ciudad de Toronto estipula que, a partir de ahora, todo lo que ocurra dentro de este espacio son “datos urbanos”. Da igual que ocurra en tu apartamento, en tu coche o en un café calle abajo, y da igual que implique a humanos, máquinas o animales, todo lo que ocurra dentro de este espacio son “datos urbanos”. Cualquiera puede utilizarlos, pero sólo Google, o quizá Amazon, serán capaces de procesarlos de forma eficiente y predictiva. El objetivo más amplio es sustituir la gobernanza democrática municipal por una gobernanza computacional alineada con resultados comerciales óptimos. P: Usted cree que la gestión algorítmica puede burlar la ley. ¿Cómo?
Shoshana Zuboff:Los ciudadanos se reúnen en la ciudad y utilizan la política para decidir cómo quieren vivir juntos. En la ciudad de Google, no hay necesidad de procesos humanos de comunidad, conflicto y colaboración. En su lugar, los algoritmos definen y controlan un parámetro medible. En lugar de discusiones sobre qué tipo de vecindario queremos, tienes dispositivos que miden los niveles de ruido. Todo lo que no supere el parámetro de ruido está bien. Así es como la computación automática puede sustituir a la deliberación democrática. La idea es la armonización en lugar de la autodeterminación democrática. Pero la pregunta es: ¿qué esconde esta armonía? Porque cuando los algoritmos son producidos por el capital privado, favorecen a quienes poseen el capital privado en cuestión.
No hay control democrático sobre la vigilancia. Es un asalto a la soberanía individual
P: ¿Cuál sería la alternativa? Porque para optimizar los datos sigue siendo necesario ponerlos en común…
Shoshana Zuboff:Hoy en día, los datos se utilizan para favorecer los intereses de los grandes actores comerciales del mercado. No hay control democrático sobre la vigilancia. Es un asalto a la soberanía individual y contribuye a una concentración sin precedentes del poder de moldear el comportamiento humano. Esto es lo que yo llamo “poder instrumental”: un poder que comanda la arquitectura global de la instrumentación digital para transformar la vida en un material maleable.
P: ¿No existe una enorme diferencia entre el tipo de vigilancia que se está implantando en las naciones democráticas y lo que está ocurriendo, por ejemplo, en China, con el sistema de “crédito social”?
Shoshana Zuboff:En China, estamos viendo lo que ocurre cuando un Estado autoritario utiliza este poder instrumental: todo el sistema de objetivos comerciales se desplaza hacia objetivos políticos y sociales. No es inevitable, pero es una posibilidad que viene con los mecanismos y métodos inventados por el capitalismo de vigilancia. Lo estamos viendo en China, pero también lo hemos visto con Cambridge Analytica en Estados Unidos.
P: Pero fundamentalmente, ¿es esta vigilancia económica o política?
Shoshana Zuboff:Es un modelo social que ya no busca basarse en la democracia y la igualdad para resolver los problemas, sino que se apoya en un conocimiento asimétrico y en un poder instrumental capaz de imponer la armonía en la sociedad. La tendencia actual en Occidente es utilizar este poder instrumental al servicio de los intereses privados del mercado, en lugar de los políticos. Pero ya se ven ejemplos de fugas. El capitalismo de vigilancia tiende a ampliar los ámbitos de experimentación en los que el comportamiento humano puede moldearse a su antojo. Esto ya ha migrado de la economía a la experimentación social… La cuestión es: ¿hasta dónde se expandirá este poder instrumental para establecer su control?
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